EL USO DE LA IA EN LAS RELACIONES LABORALES Y EN EL ÁMBITO JUDICIAL

En el mes de enero, la prensa se hizo eco de una noticia consistente en la denuncia ante el Consejo General del Poder Judicial de un abogado frente a un Juez por la notificación de una resolución basada en jurisprudencia irreal, articulada aparentemente a través de la Inteligencia Artificial.

Quienes nos dedicamos a esto y venimos utilizando base de datos jurídicas que integran la IA ya hemos detectado que por el momento es vital contrastar cualquier información con la fuente correspondiente.

Quizás llama más la atención cuando quien supuestamente habría hecho un uso irregular de la IA sea precisamente el órgano encargado de dirimir un conflicto.

Unos días después, antes de finalizar el mismo mes de enero de 2026, el Pleno del Consejo General del Poder Judicial ha aprobado una Instrucción sobre la utilización de sistemas de inteligencia artificial en el ejercicio de la actividad jurisdiccional cuyos principios extractamos a continuación, no solo por su interés, sino porque consideramos que deberían extenderse a todos los profesionales que operan en el ámbito jurídico y no solo como dispone el artículo primero de la Instrucción a jueces/as y magistrados/as, e incluso más allá – con la adaptación necesaria -, a las relaciones laborales.

Estos son los principios a los que nos referimos:

1. Principio de Control humano: Las decisiones las toman las personas no la IA.
2. Principio de No Sustitución: La IA no puede sustituir la valoración de las personas, ni la interpretación de las normas.
3. Principio de responsabilidad Plena: La responsabilidad de nuestras acciones y decisiones no se puede trasladar a la IA.
4. Principio de Independencia Judicial: Este es “difícilmente extrapolable”.
5. Principio de respeto a los Derechos Fundamentales: Respetemos siempre la tutela judicial efectiva, la igualdad, la no discriminación y la protección de datos personales.
6. Principios de confidencialidad y seguridad: Cualquier tratamiento de datos a través de la IA debe respetar y garantizar la confidencialidad, la integridad y la seguridad de la información.
7. Principio de prevención de sesgos algorítimicos: Lo primero que debemos aceptar todos es que existen. Los sesgos algorítmicos son errores sistemáticos que se pueden repetir en los sistemas de IA. En principio no son fallos del código sino “prejuicios” introducidos por datos de entrenamiento sesgados, decisiones humanas de diseño, o cualquier otro que produzca o pueda producir resultados injustos, discriminatorios o desfavorables.Su existencia conlleva que las personas deban adoptar las cautelas necesarias para identificarlos y poder evitarlos cuando utilicen tales sistemas de IA.
8. Principios de proporcionalidad y uso limitado: Como se solía decir respecto al consumo de medicamentos, “haz buen uso, no un abuso”.
9. Principio de formación y capacitación: Cualquiera, desde un niño de corta edad, hasta un adulto de edad más avanzada, puede acceder a diversos sistemas de IA. No obstante, la necesidad de formación y capacitación sobre el uso de la IA, especialmente en las relaciones con la Justicia resulta evidente, por lo que no podemos sino recomendar una formación continua en la IA.

¿Qué está pasando en el ámbito de las relaciones laborales?

En materia de empleo cada vez es más frecuente encontrar sistemas de inteligencia artificial para la contratación, selección o la evaluación de candidatos, que podrían estar “tomando decisiones” que afectan a las personas y a sus condiciones laborales

Desde la perspectiva del derecho laboral y gestión de personal, la normativa sigue siendo muy escasa, manteniendo como obligación empresarial la de informar a la representación legal de las personas trabajadoras sobre el funcionamiento de los algoritmos utilizados, sin mucho más desarrollo.

A nivel europeo el Reglamento (UE) 2020/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo de 13 de junio de 2024, por el que se establecen normas armonizadas en materia de Inteligencia Artificial (en adelante RIA) regula una serie de prácticas prohibidas, aplicables también desde la perspectiva laboral, como la manipulación subliminal, la clasificación social que cause un trato perjudicial o desfavorable que sea injustificado o desproporcionado, la explotación de vulnerabilidades, la predicción de delitos o la vigilancia masiva biométrica indiscriminada, asegurando un nivel elevado de protección de los derechos fundamentales de las personas, prácticas que no se podrán llevar a cabo bajo ningún concepto salvo por la concurrencia de las excepciones reguladas en la propia norma europea (puedes profundizar más pinchando este enlace).

Con este escenario, consideramos conveniente recordar una serie de recomendaciones y buenas prácticas para evitar la utilización indebida de los sistemas de IA:

1. Establecer políticas de uso responsable de la IA en el lugar de trabajo, con directrices claras de cómo las personas trabajadoras pueden utilizar herramientas de la IA, cuales son aquellos usos prohibidos y sancionables o qué criterios deben seguir al acceder y utilizar los datos generados.
2. Comunicación clara y abierta sobre el uso de la IA, con formación específica sobre sus beneficios, riesgos y medidas de mitigación para fomentar su uso adecuado.
3. Supervisión del impacto de la IA en la seguridad y salud de las personas trabajadoras, control de posibles efectos adversos y aplicación de medidas correctivas si fuera necesario.
4. Adopción de medidas de seguridad informática para proteger los sistemas de la Compañía contra ciberataques y accesos no autorizados, incluyendo la actualización regular de sus sistemas de seguridad.
5. Ofrecer formación continua sobre el uso técnico y ético de las herramientas de IA.
6. Llevar a cabo auditorías internas y/o externas para garantizar el uso ético y seguro de la tecnología y asegurar que el uso de la IA cumple con el RIA y resto de normativa vigente en cada momento.

Estas prácticas desde la perspectiva laboral no solo refuerzan la seguridad y el uso ético de la tecnología, sino que también puede posicionar a las organizaciones como referentes en la implementación de prácticas responsables y sostenibles en el ámbito tecnológico.

En definitiva, aunque la IA se ha convertido en una herramienta esencial en el ámbito laboral, ya sea para la gestión de personal o como instrumento de trabajo, resulta crucial proporcionar información y formación a las personas trabajadoras para maximizar sus beneficios y minimizar sus riesgos.